Investigación
Qué bancos nombra la IA en España
La gente pregunta a ChatGPT, Gemini y Perplexity qué bancos usar. Nosotros hacemos las mismas 25 preguntas cada día, en plano y como 3 tipos de comprador, y contamos a quién nombran.
En vivo4 días de respuestas, del 29 oct al 1 nov 2026
- 1BBVA52,4%
- 2Openbank42,7%
- 3Santander39,5%
- 4ING37,4%
- 5CaixaBank36,4%
- Preguntas hechas
- 25las mismas, cada día
- Respuestas leídas
- 975en 3 herramientas de IA
- Enlaces fuente
- 8794páginas a las que apuntaron las respuestas
- Sitios enlazados
- 3371844 páginas distintas
Los principales actores
Elige uno para filtrar todo lo de abajo a esa marca.
Marcador
Quién gana cada tema
Un tema es un grupo de preguntas relacionadas. Esta es la comparación para bancos en cada uno.
Ninguna empresa lidera más de 2 de 7 temas en visibilidad. 5 de ellas lideran al menos un tema.
cuenta ahorro
4 prompts
6 empresas más nombradas en este tema.
hipoteca
4 prompts
6 empresas más nombradas en este tema.
prestamo personal
4 prompts
4 empresas más nombradas en este tema.
reunificacion de deudas
4 prompts
6 empresas más nombradas en este tema.
mejor banco de españa
3 prompts
6 empresas más nombradas en este tema.
tarjeta de crédito
3 prompts
5 empresas más nombradas en este tema.
depositos
3 prompts
6 empresas más nombradas en este tema.
Con qué frecuencia se nombra a cada empresa en las respuestas de ese tema. Un guion significa que la IA nunca nombró a esa empresa en ese tema, que no es lo mismo que un cero.
Los números
Con qué frecuencia nombra la IA a cada marca
Contado a partir de cada respuesta que ha recogido este informe.
Una marca cuenta una vez por cada respuesta que la nombra, por muchas veces que esa respuesta repita el nombre. La visibilidad es eso en porcentaje, las menciones son el recuento simple, y las citas son los enlaces que la IA dio como fuentes.
Todas las marcas están en los gráficos. Elige una arriba, o haz clic en una barra, para seguirla por los tres.
Visibilidad en el tiempo
Porcentaje de respuestas de IA que mencionan cada marca (media).
Menciones
Número de respuestas de IA que nombran a cada marca.
Menciones totales, las 9 marcas
3,148
Citas
Fuentes enlazadas que acreditan a cada marca en respuestas de IA.
Citas totales, 9 marcas con citas
2,342
Sentimiento
Qué dice la IA sobre cada marca
Las mismas respuestas, leídas por su tono. Si de una marca se habla bien, de forma neutra o mal, y en qué temas.
Cómo se mide esto
- 1
Encontrar las menciones
De cada respuesta nos quedamos solo con las frases que nombran la marca.
- 2
Puntuar el tono
Cada una de esas frases se puntúa como positiva, neutra o negativa.
- 3
Sacar la media
Todas las menciones se promedian en una sola puntuación sobre 10.
EscalaPositivo7-10Neutro4-7Negativo0-4
La mayoría de las menciones son neutras, así que la mayoría de las marcas se quedan cerca del medio. Una diferencia pequeña entre dos puntuaciones no es una diferencia grande.
Media para bancos, ponderada por menciones
6,7 / 10
Zonas de puntuaciónPositivo7-10Neutro4-7Negativo0-4
Media de 4 días de respuestas.
hipoteca6,5 /10
23,9% de las mencionesreunificacion de deudas6,5 /10
19,2% de las mencionesprestamo personal6,7 /10
17,0% de las mencionesmejor banco de españa7,0 /10
16,6% de las mencionescuenta ahorro7,2 /10
12,5% de las mencionestarjeta de crédito7,0 /10
7,8% de las mencionesdepositos6,4 /10
2,9% de las menciones
Positivo14%Neutro86%Negativo0%7 temasUn recuadro más grande significa más de las menciones para bancos. Un color más intenso significa mejor sentimiento.
Personas
Quién pregunta cambia la respuesta
Hacemos las mismas preguntas como 3 tipos distintos de persona. No vuelven los mismos nombres.
Una persona es a quién representamos al preguntar, escrito dentro de la propia pregunta, así que la IA responde distinto a alguien de veintitantos en una ciudad que a alguien de cincuenta y tantos en un pueblo. Cada pregunta se hace también en plano, sin nadie detrás: esa es la respuesta Base con la que se compara cada persona.
Cada pregunta se hace de 4 formas
- En planoSin nadie detrás. Esta es la respuesta Base.
- Familia urbana estable35-44 añosPuebloPareja con hijosTrabaja a jornada completa
- Pragmático rural maduro45-54 añosRuralHogar de varias generacionesAutónoma
- Joven urbano digital25-34 añosCiudadPareja, sin hijosTrabaja a jornada completa
Misma pregunta, mismo día, mismas tres herramientas de IA.
De quién oye hablar cada persona
Las empresas más nombradas en las respuestas de cada persona, y cómo se compara eso con Base.
Familia urbana estable
35-44 años · Pueblo · Pareja con hijos · Trabaja a jornada completa
Pragmático rural maduro
45-54 años · Rural · Hogar de varias generaciones · Autónoma
Ordenado por con qué frecuencia se nombra cada marca. El número que hay al lado es el cambio frente a la respuesta Base de esa misma marca, en puntos porcentuales.
Fuentes
De dónde saca la IA su información sobre bancos
Las respuestas de la IA enlazan a las páginas que usaron. Esto es lo que son esas páginas, y de quién son.
Qué es una fuente
- Una mención no es una fuente
- Cuando la IA responde, nombra marcas y enlaza páginas. Los nombres son menciones. Las páginas son las fuentes que leyó para poder responder.
- Enlaces, páginas y sitios
- Un enlace dentro de una respuesta cuenta una vez, así que una página enlazada en cincuenta respuestas cuenta cincuenta veces. Una página es una dirección web. Un sitio es donde vive esa página.
- La parte que sí puedes cambiar
- No puedes editar la IA. Sí puedes editar tus propias páginas, y puedes trabajar para que te mencionen en las páginas que no son tuyas.
Este informe recogió 8794 enlaces fuente en 337 sitios y 1844 páginas distintas.
- Medios y blogs
- 48,2%
- Webs de marca y de producto
- 38,2%
- Comparativas y reseñas
- 7,2%
- Autoridad y referencia
- 2,8%
- Marketplaces
- 1,9%
- Otros
- 1,8%
- Comunidad
- <0,1%
Suma el 100% de los enlaces recogidos. El azul marino son los sitios que las propias empresas tienen. Un marketplace cuenta como sitio de otro, aunque el anuncio que hay en él sea de la marca.
- rankia.com10,1%
- abc.es9,5%
- lavanguardia.com7,6%
- helpmycash.com5,2%
- openbank.es3,9%
- bbva.es3,8%
- 20minutos.es2,9%
- bancosantander.es2,8%
- rastreator.com2,5%
- bde.es2,2%
Concentración
50,4%
de los 8794 enlaces fuente van a solo 10 sitios.
La IA enlaza aquí a cientos de sitios, pero casi toda la lectura ocurre en un puñado de ellos.
- rankia.com10,1%
- abc.es9,5%
- lavanguardia.com7,6%
- helpmycash.com5,2%
- 20minutos.es2,9%
- rastreator.com2,5%
- bde.es2,2%
- eleconomista.es2,0%
- kelisto.es2,0%
- elpais.com1,8%
Sitios que escriben sobre bancos en lugar de vender para ellas, así que las webs de marca, las tiendas y los marketplaces quedan fuera. Las cuotas son sobre todos los enlaces fuente del informe, la mayoría de los cuales van a las webs propias de las marcas, así que se leen pequeñas. Las barras están escaladas a la fila más larga, no al 100%, así que lee los números y no las longitudes.
Patrones
Cómo responde la IA sobre bancos
- ChatGPTBBVA
- GeminiBBVA
- PerplexityBBVA
El número 1 de cada herramienta es la marca nombrada en la mayor parte de sus propias respuestas.
| Herramienta de IA | Marcas nombradas | Fuentes mostradas |
|---|---|---|
| Todas las herramientas de IA | 6,2 | 7,6 |
| ChatGPT | 6,6 | 4,3 |
| Gemini | 6,0 | 4,3 |
| Perplexity | 5,8 | 14,1 |
- Menciones de las marcas de este informe con una fuente
- 45,0%
Marcas nombradas cuenta cada marca que nombra una respuesta, no solo las que seguimos. Las fuentes mostradas son los enlaces que cada herramienta de IA mostró con su respuesta, tal como los recogimos.
Respuestas
Qué dijo realmente la IA sobre bancos
Cada número de esta página está contado a partir de respuestas como estas. Abre una para leerla entera, con las marcas que nombró y las páginas que enlazó.
9 respuestas elegidas al azar de las 975 que llevamos recogidas, no una selección a dedo. La elección cambia cada día, y cada respuesta se muestra exactamente como la devolvió la IA.
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